Seasonal Schools
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Ob Doktoranden, Forschende, Datenerhebende oder Mitarbeitende von Datenzentren – unsere Seasonal Schools bieten einem breiten Personenkreis grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse rund um das Management von Biodiversitäts-, Ökologie- und Umweltdaten. Die Intensivkurse kombinieren dabei spannende Inputs von Expert:innen mit praktischen Übungen.
Der nächste Kurs findet vom 2.-6. Dezember statt. Nähere Informationen finden Sie hier.
Was die Seasonal Schools bieten
Daten sind für den wissenschaftlichen Fortschritt von zentraler Bedeutung. Entsprechend groß ist heute die Notwendigkeit, die eigenen Forschungsdaten kompetent verwalten zu können. Unsere einwöchigen, etwa einmal im Jahr stattfindenden Intensivkurse sind darauf ausgelegt, Teilnehmenden Skills zu vermitteln, die sie für das Forschungsdatenmanagement von Biodiversitäts-, Ökologie- und Umweltdaten benötigen. Die Seasonal Schools setzen dabei auf einen Wechsel aus fachkundigen Inputs von Expert:innen aus der Praxis sowie praktischen Übungen, um das Gelernte direkt anzuwenden. Uns ist wichtig, ein offenes, kollaboratives Umfeld zu schaffen, das zur Vernetzung und zum Wissensaustausch unter den Teilnehmenden einlädt.
Die Anzahl von Plätzen ist begrenzt, um eine individuelle Betreuung der Kursbesucher:innen gewährleisten zu können.
Die Seasonal Schools finden auf Englisch und online statt.
Was Teilnehmende lernen
Renommierten Expert:innen führen die Teilnehmenden zum Beispiel in
- Erstellung eines Datenmanagementplans
- Nutzung von Jupyter in Kombination mit R und Python
- Standardisierung von Daten
- Rechtliche Aspekte
- Umgang mit räumlichen Daten
- Extraktion von Daten aus frei zugänglicher Datenbanken
- Prüfen von Datenqualität
- Integration, Harmonisierung und Analyse von Daten
sowie weitere Themen ein.
In praxisnahen Workshops sammeln Kursbesucher:innen praktische Erfahrungen mit modernen Tools (z.B. Jupyter Notebook, R, Python).
Das in unseren Seasonal Schools erworbene Wissen ist direkt auf laufende Forschungsprojekte und künftige Vorhaben anwendbar.
Wer teilnehmen kann
Unsere Trainings orientieren sich an den Vorkenntnissen und Interessen der Teilnehmenden und richten sich an Studierende und Forschende aus der Biodiversitätsforschung, dem Datenmanagement von Biodiversitäts-, Ökologie- und Umweltdaten und verwandten Bereichen.
Mögliche Kursinhalte
Die exakten Kursinhalte richten sich nach den Hintergründen und Kenntnissen der Teilnehmenden.
Einen Eindruck von möglichen Kursinhalten und den beteiligten Expert:innen aus der Praxis bietet das Programm unserer Winter School 2022.
Vertiefende Einblicke bietet zudem die dazugehörige Konzeptpublikation.
Nächste Seasonal School
Der nächste Kurs findet vom 2.-6. Dezember statt. Nähere Informationen finden Sie hier.
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Publikationen
Template for the NFDI4Biodiversity & GfÖ Winter School (Röder, Juliane; Fischer, Marlen; Tschink, Daniel; Brand, Ortrun), 2023. Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.8221511
This publication showcases the NFDI4Biodiversity & GfÖ Winter School 2022, a transformative one-week course program designed to equip young scientists with essential Research Data Management (RDM) skills tailored for biodiversity and environmental data. Organized by the NFDI4Biodiversity consortium, the Winter School fostered data literacy and promoted sustainable research practices within the ecological and environmental science communities.
The publication offers an overview of the Winter School's structure, curriculum, and highlights. Throughout the course, participants engaged in a series of expert-led lectures and hands-on practical sessions, delivered by renowned academics, data specialists, and research institutions in the biodiversity domain. These sessions covered critical aspects of RDM, encompassing data collection, curation, analysis, visualization, and long-term preservation.
The curriculum extensively explored state-of-the-art software tools for data handling, including Jupyter notebook, R, Python, RightField, and OpenRefine. By providing hands-on training with these tools, the Winter School empowered participants to enhance their data management workflows and produce robust research outcomes.
Targeting PhD students and Early-Career Researchers, the Winter School nurtured the next generation of scientists, equipping them with the necessary skills to navigate the challenges posed by increasingly complex and diverse ecological datasets.
By sharing insights, lessons learned, and practical guidance, this publication serves as an invaluable reference and guide for organizers, educators, and researchers seeking to create impactful and inclusive training programs in research data management for biodiversity and related studies.
The Winter School's legacy lies not only in the skills acquired by participants but also in the collaboration across the biodiversity and environmental science community. It exemplifies the commitment of NFDI4Biodiversity to advance data-driven research and contribute to a more sustainable and biodiverse planet.