Historische Daten sind für die Biodiversitätsforschung essenziell, um langfristige Trends und Veränderungen in Ökosystemen zu verstehen. Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, dass ein Großteil dieser wertvollen Informationen bislang nur analog vorliegt – etwa in Form von Archivunterlagen, handschriftlichen Notizen oder botanischen und zoologischen Sammlungsbelegen. Die Identifikation, Transkription und systematische Aufbereitung dieser Quellen ist sehr zeitaufwendig und technisch komplex. Unser Topic Table möchte diese Lücke schließen, indem er Expertisen aus verschiedenen Disziplinen bündelt, um ein praxistaugliches Konzept für die Digitalisierung und Verdatung (Mobilisierung) zu entwickeln. Damit ermöglichen wir es der Community, historische Bestände effizienter zu erschließen und als FAIR-Daten für moderne wissenschaftliche Analysen nutzbar zu machen, auch für Forschende ohne historischen Schwerpunkt.

Das Projekt "Digitalisierung historischer Biodiversitätsdaten" wird im Rahmen der 2025 erstmals ausgeschriebenen NFDI4Biodiversity Topic Tables umgesetzt – einem kollaborativen Format, das Akteur:innen der Biodiversitäts-Community vernetzt, um gemeinsam Lösungen im Forschungsdatenmanagement zu entwickeln. Mehr zu den Topic Tables erfahren Sie hier.

• Konzepterstellung: Entwickeln eines fundierten Leitfadens für die Digitalisierung historischer Biodiversitätsquellen, inklusive Kriterien zur Relevanzprüfung
• Methodenentwicklung: Erarbeiten von Best Practices für die Transkription und die strukturierte Datenextraktion
• Nachnutzung sichern: Schaffen einer Grundlage für die langfristige Verfügbarkeit und Einbindung historischer Daten in moderne Forschungsdateninfrastrukturen

• Regelmäßiger Austausch: Durchführung virtueller Treffen zur Koordination und inhaltlichen Abstimmung der Arbeitsgruppen
• Präsenz-Workshops: Durchührung von Fachworkshops an der Universität Passau zur gemeinsamen Konzeptarbeit sowie zur Vertiefung spezifischer Themen wie Transkription und Datenerhebung
• Community-Feedback: Präsentation der Zwischenergebnisse im NFDI4Biodiversity-Konsortium und Einholung von Feedback aus der Fachcommunity zur Finalisierung des Konzepts

• Status: aktiv
• Start: 01/2026
• Voraussichtliches Ende: 04/2027

Leitung/Ansprechpartner:innen

• Malte Rehbein, Universität Passau, Lehrstuhl für Computational Humanities (Malte.Rehbein@uni-passau.de)
• Bettina Haas, Universität Passau, Lehrstuhl für Computational Humanities (Bettina.Haas@uni-passau.de)

Weitere Mitwirkende

Das Topic-Table-Team besteht darüber hinaus aus Mitarbeitenden folgender Institutionen:

• Museum für Naturkunde Berlin
• Universität Bremen
• Freie Universität Berlin, Botanischer Garten und Botanisches Museum
• Universität Münster, CIBRA
• Generaldirektion der Staatlichen Archive Bayerns
• Technische Universität Dresden, Lehrstuhl für Botanik/Herbarium Dresdense
• IT-Center der Staatlichen Naturwissenschaftlichen Sammlungen Bayerns

Wir laden alle, die Interesse haben, herzlich ein, ihre Expertise und ihre Datenschätze in unseren Topic Table einzubringen. Wir freuen uns über eine E-Mail an unsere Ansprechpartnerin Bettina Haas wenden (Kontakt s.o.).

Die NFDI4Biodiversity Topic Tables bieten der Biodiversitätscommunity den Raum, zentrale Themen des Forschungsdatenmanagements gemeinsam voranzubringen. Auf Grundlage einer offenen Ausschreibung wurden für 2026 vier Themen ausgewählt, die in das Arbeitsprogramm des Konsortiums eingebettet sind und organisatorisch begleitet werden. NFDI4Biodiversity schafft dafür die strukturelle Anbindung, unterstützt die fachliche Vernetzung und sorgt dafür, dass Ergebnisse sichtbar gemacht und nachhaltig weitergeführt werden können.

Ziel ist es, Expertise zu bündeln, bestehende Ansätze aufeinander zu beziehen und konkrete Ergebnisse zu erarbeiten – etwa White Paper, Leitlinien oder Roadmaps. Die entstehenden Beiträge unterstützen die Praxis im Umgang mit Biodiversitätsdaten, fördern gemeinsame Standards und stärken eine verlässliche, interoperable Datennutzung innerhalb der Community.

Die Topic-Table-Projekte sind in der Regel auf ein Jahr angelegt. Um über kommende Ausschreibungen auf dem Laufenden zu bleiben, abonnieren Sie gern unsere Community-Mailingliste und folgen Sie uns auf LinkedIn.

Eine Übersicht aller aktuellen Topic Tables finden Sie hier.